星期五。見面

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    [論文速速讀]系列文章介紹

前言

論文速速讀系列是從今年四月開始,我開始寫一些論文的中文讀書筆記,還記得第一篇是[論文速速讀]ReZero is All You Need: Fast Convergence at Large Depth,之後發現儘管自己已經陸續產出了幾篇文章,可是好像都沒正式的跟大家介紹這系列文章的由來xD

所以這篇文章就是來講講這系列文章到底是什麼,以及我會和會想寫這些文章。

論文速速讀系列是什麼?

由於在AI領域每年總是有一些非常重大的突破和應用,如果跟不上潮流很有可能就會錯失許多機會。例如,對NLP領域熟悉的話你一定聽過2013年的word2vec、2014年開始流行的attention、2018年的Bert…這些很有名的技術。

還記得Bert剛出的時候我好像剛進碩士實驗室,當時只知道這個技術屌打了當時一堆NLP的研究,但我想也想不到兩年後Bert已經造成如此大的影響力,一堆基於Bert的變形應用在各大領域上都取得了非常優異的結果。

因此,我想要藉由這系列的文章讓自己能夠更加快速的了解AI的新技術和研究,同時逼迫自己看論文xD

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    [課程筆記]課程筆記系列總覽

本文記錄了自己在上課時所記錄的一些課程筆記,可以透過這邊文章連結到所有以往發過的課程筆記文章。

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[研究所推甄]資工所推甄心得2-口試過程

其他文章點這裡:

[研究所推甄]資工所推甄心得1-備審準備

[研究所推甄]資工所推甄心得3-找尋指導教授

這篇接續上篇沒講完的:

  1. 推甄結果
  2. 推甄前的準備
  3. 推甄過程的準備
  4. 口試經驗分享
  5. 找指導教授的過程
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[研究所推甄]資工所推甄心得1-備審準備

嗨嗨~如果這一系列的文章有幫助到你/妳,很歡迎留言給予一些feedback讓我知道或是分享給更多你覺得有需要的人,我會很開心的:D


其他文章點這裡:

[研究所推甄]資工所推甄心得2-口試過程

[研究所推甄]資工所推甄心得3-找尋指導教授

在去年十二月初,交大正式通知我備取遞補上了,經過一番努力和奔波,也順利地找好未來的指導教授了,至此研究所的推甄過程正式告一段落。在這準備的過程中,有很多的困惑與問題需要解決,很感謝網友的一些經驗分享和學長姊一直被我問題轟炸,所以現在也決定發一篇從準備到推甄、找教授的文章回饋社會大眾(?) 也希望能幫助到一些未來有推甄需求的學弟妹(因為系上這方面的資源真的不多…每年推甄的學長姐就那幾位QQ)

在這系列的文章中會分成幾個部分:

  1. 推甄結果
  2. 推甄前的準備
  3. 推甄過程的準備
  4. 口試經驗分享
  5. 找指導教授的過程
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[ML]基因演算法-找最大值

第一次接觸基因演算法,以下列了幾個第一次接觸時我自己的疑問:

什麼是基因演算法/遺傳演算法?

模擬生物學上的物進天擇,讓群體透過交配(crossover)、突變(mutation)產生新的後代,不斷繁衍而造成收斂,得到想要的答案,此演算法通常是用於解決最佳化的問題。

為什麼透過突變跟交配可以確定下次的子代一定會是比較優的解?

基因演算法的判斷準則是用一個適應函數為判斷該基因好壞的基準,並且在交配之前其實還有一個步驟:選擇,在這一步通常會讓較好的基因較容易被選中,此過程會逐漸讓基因的適應函數值逐漸進行收斂。

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[計算機組織]期末專題-MIPS模擬器

計算機組織期末的專題。

說明

請設計一個pipelined的cpu模擬器

(可以任何語言來模擬 ex:C & C++)

以stall來解決所有的hazard問題,換言之,需要實作hazard的邏輯判斷

Input 為一名為memory.txt的文字檔,裡面為MIPS的組合語言程式 Output 請輸出此程式執行結果於一名為result.txt的文字檔

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[ML]類神經網路-學習權重

人工智慧小作業,假設存在一組線性方程式和一些點,點會在方程式的右半部或左半部是已知的,要如何透過類神經網路的概念來讓電腦自動取得符合所有情況的係數呢?

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[OpenGL]音樂節奏遊戲(2)-遊戲設計

這一次要加入主要的遊戲模式程式碼,這裡因為OpenGL不是物件導向,所以必須要自己定義箭頭(Arrow)這個物件,在上一篇我已經把他先定義好了: x,y,list_Num 也就是箭頭的編號(上、下、左、右)

接下來產生箭頭的方式我使用std的vector去記錄每一個出現的箭頭資訊,並透過glutTimerFunc()產生動畫效果,使得箭頭看起來會不斷地向下移動。我設置了一個全域的二維陣列分別代表每一次該出現上、下、左、右那些箭頭

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