[論文速速讀]系列文章介紹
論文速速讀系列是從今年四月開始，我開始寫一些論文的中文讀書筆記，還記得第一篇是[論文速速讀]ReZero is All You Need: Fast Convergence at Large Depth，之後發現儘管自己已經陸續產出了幾篇文章，可是好像都沒正式的跟大家介紹這系列文章的由來xD
所以這篇文章就是來講講這系列文章到底是什麼，以及我會和會想寫這些文章。
由於在AI領域每年總是有一些非常重大的突破和應用，如果跟不上潮流很有可能就會錯失許多機會。例如，對NLP領域熟悉的話你一定聽過2013年的word2vec、2014年開始流行的attention、2018年的Bert…這些很有名的技術。
還記得Bert剛出的時候我好像剛進碩士實驗室，當時只知道這個技術屌打了當時一堆NLP的研究，但我想也想不到兩年後Bert已經造成如此大的影響力，一堆基於Bert的變形應用在各大領域上都取得了非常優異的結果。
因此，我想要藉由這系列的文章讓自己能夠更加快速的了解AI的新技術和研究，同時逼迫自己看論文xD
這篇文章紀錄2020/11/21的蝦皮數據分析競賽心得~
儘管競賽名稱是全台灣最大數據分析競賽，但實際上的競賽內容我覺得還不太夠格冠上這個名稱xD
為何這樣說呢?
首先，組別總共分成學生組和職業組，根據組別其實競賽題型差異極大:
並且使用的平台都是在kaggle上(不太知道學生組這樣的題型要如何在kaggle上去做排名?)
接下來是競賽時間，他是線下賽，一開始想說一個kaggle的線上賽好說歹說都是星期起跳的，線下賽好歹你也要給個一天的時間吧
結果競賽時間只有2個小時，你沒看錯就是120分鐘而已呢。
(本文是【富爸爸商學院】的讀書心得和書籍導讀，如果你看完覺得這本書對你是有幫助的，歡迎購買原做支持作者！)
聽到「直銷」或「業務」，你的第一反應是先拒絕再說？
你知道銷售力可以帶來超越想像的成長，培養出過人的商業技巧與成功心態嗎？
跟大多數人一樣，當羅勃特．T．清崎第一次聽到直銷時，他也抱著懷疑的態度。
不過，經過深入了解，他發現直銷產業其實是一所真正的商學院，不只沒有高不可攀的入學門檻，還蘊藏著足以改變一生的核心價值。
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為何需要Linux driver?
Linux下一切皆文件，而所有的driver都放置在/dev/xxx下，可以透過fops(file operation)來操作(打開、關閉、讀寫)
新版的Linux下supoort device tree，是一個.dts，記錄devices information，kernel會去分析.dts文件了解有哪些設備
linux 驅動分成三大類
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paper: https://arxiv.org/pdf/1512.04150.pdf
會寫這篇主要是因為，CNN雖然厲害，對大多數人來說他還是一個人黑盒子，有時候我們根本不知道模型學到了什麼，如果模型沒學好就拿出來用就可能會發生如下悲劇: [新聞] 蘇格蘭AI誤把裁判的光頭當成足球跟拍轉播
將科技應用在運動比賽上是一件很棒的事情，但有的時候，即使是最偉大的發明也有出錯的可能。上週末在蘇格蘭的一場足球比賽中就發生了這樣的事情，一個由 AI 控制的攝影機，不小心把邊審的光頭誤認是足球。
由程式控制的攝影機會自動追蹤球在哪、並且嘗試跟拍，不再需要真人攝像師去控制。除了這會搶走一個人的工作之外，理論上聽起來還蠻有道理的。問題是──攝影機無法分辨足球和光頭的區別，它不斷的聚焦在邊審這個沒太大動作的人身上，而不是場上的球員。
…
所以解釋性AI就很重要，我們想試著去了解模型學到或看到了什麼。
本文介紹CNN可視化的一種技術，Classification Activaion Mapping (CAM)，透過heatmap的方式顯示模型分類時認為圖片重要的依據為何。概念不難但卻非常好用，而且很酷。
在跟老闆介紹時，如果只跟他說模型有多猛架構多炫…老闆可能還是無法理解，有了這個技術就可以拿去跟老闆說”看看我的CNN模型都學到了什麼玩意兒～”
相信老闆看到圖片的效果一定會眼前為之一亮!
